什么是3d点的最佳聚类？

Question

3d空间大约有10个点。目标是找到集群的数量及其位置。什么是最好的聚类方法呢？ 我见过Complete_Linkage和DBSCAN集群。哪一个更有效率？

Answer 1

您可以尝试填充空间曲线，例如将坐标转换为二进制并对其进行交错。将其视为基数为4的数字。然后对数字进行排序。

Answer 2

有10分，效率是您最不关心的问题。

DBSCAN适用于更大的数据。分层聚类是使用这些微小数据的方法。