我有一堆图像要存储到数组中。
问题在于我的所有图像尺寸都不同，我不想一定要改变它们的尺寸，因为有些图像会是正方形而有些则不是。
我尝试使用np.concatenate，但网上有人说最好构建一个零矩阵并填充它。
然而，使用
image = misc.imread(filename)
。图像作为三维数组返回。如果我想将所有图像存储在其中，我应该如何构建我的numpy ndarray？
答案 0 :(得分：1)
如果我正确理解了这个问题，你会尝试存储一堆不同大小的图像，每个图像都存储为单独的numpy数组。如果您的图像是灰度级（意味着2D，而不是RGB，它是3D - R，G和B的通道），您可以将图像存储为第三维，用0填充缺少的像素。但最好的方法是使用一个python列表（或者可能是tupple）来存储你的numpy数组图像列表。这样他们可以是不同的大小。即：img_list = img1，img2，img3等
答案 1 :(得分：0)
将它们存储在列表中可能更容易，列表将它们存储为array（）对象和大小无关紧要，当您对它们进行操作时，只需引用列表元素。