在R中，当你有多个变量时，如何使用cor（）计算P值？

Question

我想要使用相关矩阵来探索大数据集（120个数据点和10个以上的变量）：

H5<- log[ which(log$Harvest=="e"), ]
H5.cor <- cor(H5[sapply(H5, is.numeric)])

我使用包corrplot：

提供了数据

corrplot(H5.cor, method = "number")

此外，我们想知道每个相关性的P值。我知道我可以使用cor.test()，但据我所知，它需要X和Y值。

由于