在matplotlib中获取逆序累积直方图的技巧

Question

我想知道是否有一个（更好的）技巧来反转matplotlib中的累积直方图。

假设我在0.0到1.0的范围内有一些分数，其中1.0是最好的分数。现在，我有兴趣绘制有多少样本高于某个分数阈值。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

d = np.random.normal(size=1000)
d = (d - d.min()) / (d.max() - d.min())

plt.hist(d, 50, histtype="stepfilled", alpha=.7)

默认情况下，matplotlib会绘制累积直方图，例如'样本数＆lt; =得分'

plt.hist(d, 50, histtype="stepfilled", alpha=.7, cumulative=True)

我真正想要的是累积直方图不显示'样本数＆lt; =得分'但是'样本数＆gt; =得分'

我可以这样做，但那我怎么能摆脱x轴上的“减号”呢？

plt.hist(d-1, 50, histtype="stepfilled", alpha=.7, cumulative=True)

有更好的想法吗？

Answer 1

非常确定你可以在函数调用中使用cumulative=-1：

plt.hist(d, 50, histtype="stepfilled", alpha=.7, cumulative=-1)

来自matplotlib hist（）docs：

  

如果累积评估小于0（例如-1），则累积方向反转。

看看第三个示例图像here;我认为它符合你的要求。