使用matplotlib将累积线拟合到直方图

Question

我在下面创建了直方图：

并且想知道如果不是绘制整个图形（蓝色），我可以绘制上边缘（黑色）？

或只是拟合线以匹配分布的顶部？

我的代码是：

plt.hist(histogramData, bins=200, normed=True, cumulative=True, edgecolor='b', facecolor='None')

我尝试删除'edgecolor'和'facecolor'，但它似乎不起作用......

感谢您的帮助！

Answer 1

我认为pylabs直方图代码使用numpys np.histogram()函数，产生二进制数和计数;因此，如果您使用标准plot()命令一起使用它，那么您就完成了（只记得同时对np.cumsum()的累计外观计数np.histogram()。

编辑： 关于评论，我引用了numpy.histogram() documentation：

  

<强>返回：

     

hist ：array

     

直方图的值。有关可能的语义的描述，请参阅normed和weights。

     

bin edges ：dtype float数组

     

返回bin边缘（length（hist）+1）。

因此，要以所需的方式绘制数据：

hist, bins = np.histogram(data, bins=200)
plt.plot( bins[:-1], np.cumsum(hist) )

或者如果您想更精确，您甚至可以将数据值放在bin中心：

offset = bins[1:]-bins[:-1]
plt.plot( bins[:-1]+offset, np.cumsum(hist) )