Question

我想知道是否有人可以帮我解决以下问题。当我在各种解释变量之间进行VIF分析时，会出现以下错误消息。

test <-vif(lm(Spring_Autumn ~ Oct + Nov + Dec + Jan + Feb +  
 Mar + Apr + May + Jun + Jul + Aug + Sep + X1min + X3min +   X7min + X30min + X90min + X1max + X3max + X7max + X30max + X90max + BF + Dmin + Dmax+ LP + LPD + HP + HPD + RR + FR + Rev, data = IHA_stats))


Error in vif.default(lm(Spring_Autumn ~ Oct + Nov + Dec + Jan + Feb +  : 
  there are aliased coefficients in the model

在线阅读之后，似乎我有两个完全共线的变量，但我看不到2个变量通过cor函数完全相关，现在不知道如何解释别名函数表。有没有人有什么建议？先感谢您。

James（原始数据集的链接粘贴在下面，但如果访问此内容有任何问题，可以发送电子邮件）。

https://www.dropbox.com/s/nqmagu9m3mjhy9n/IHA_statistics.csv?dl=0

Answer 1

使用＆＃39;别名＆＃39; R中的函数用于查看哪些变量与线性相关。删除因变量，vif函数应该可以正常工作。

formula <- as.formula(Spring_Autumn ~ Oct + Nov + Dec + Jan + Feb + Mar + Apr + May + Jun + Jul + Aug + Sep + X1min + X3min +   X7min + X30min + X90min + X1max + X3max + X7max + X30max + X90max + BF + Dmin + Dmax+ LP + LPD + HP + HPD + RR + FR + Rev, data = IHA_stats)
fit <-lm(formula)

#the linearly dependent variables
ld.vars <- attributes(alias(fit)$Complete)$dimnames[[1]]

#remove the linearly dependent variables variables
formula.new <- as.formula(
    paste(
        paste(deparse(formula), collapse=""), 
        paste(ld.vars, collapse="-"),
        sep="-"
    )
)

#run model again
fit.new <-lm(formula.new)
vif(fit.new)

注意：如果您有自动生成的虚拟变量与其他变量相同，则不起作用。变量名称搞砸了。你可以创建自己的黑客来解决它。

VIF返回R中的别名系数

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