我正在尝试使用lm.ridge方法执行岭回归。我的问题是如何获得拟合模型的系数？我从调用中获得了不同的结果：
model$coef coef(model) 哪个是正确的？另外，为什么我会通过调用得到不同的结果：
coef(model)并查看第一个系数，vs。coef(model)[1]？答案 0 :(得分：6)
正如?lm.ridge所述（在描述返回对象的$coef元素时）[强调添加]
coef：系数矩阵，'lambda'的每个值一行。 请注意，这些不是原始规模并且可供使用 通过'coef'方法。
具体而言，这意味着$coef元素不适用于最终用户（“如果您必须要求......”）。 （如果您想了解$coef是如何翻译的，请检查MASS:::coef.ridgelm。）通常，最好使用coef()之类的访问器方法（如果存在），而不是提取组件使用$（或@用于S4对象）返回对象的内容 - 正是出于这个原因。包裹作者提供coef()方法是有原因的......
我无法复制你的第二个问题。使用?lm.ridge中的模型，答案似乎完全相同，除了它们的打印精度......
> m1 <- lm.ridge(y ~ ., longley)
> coef(m1)
GNP Unemployed Armed.Forces Population
2946.85636017 0.26352725 0.03648291 0.01116105 -1.73702984
Year Employed
-1.41879853 0.23128785
> coef(m1)[1]
2946.856