我使用以下格式将数据记录到MongoDB中:
{ "_id" : ObjectId("54f2393f80b72b00079d1a53"), "outT" : 10.88, "inT3" : 22.3, "light" : 336, "humidity" : 41.4, "pressure" : 990.31, "inT1" : 22.81, "logtime" : ISODate("2015-02-28T21:55:11.838Z"), "inT2" : 21.5 }
{ "_id" : ObjectId("54f2394580b72b00079d1a54"), "outT" : 10.88, "inT3" : 22.3, "light" : 338, "humidity" : 41.4, "pressure" : 990.43, "inT1" : 22.75, "logtime" : ISODate("2015-02-28T21:55:17.690Z"), "inT2" : 311.72 }
...
正如您所看到的,有一个时间元素和多个读数记录。我想在所有读数中汇总,以按小时分组的每个变量提供最大最小值和平均值。我已经设法使用以下聚合脚本为单个变量执行此操作:
db.logs.aggregate(
[
{
$match: {
logtime: {
$gte: ISODate("2015-03-01T00:00:00.000Z"),
$lt: ISODate("2015-03-03T00:00:00.000Z")
}
}
},
{
$project: {_id: 0, logtime: 1, outT: 1}
},
{
$group: {
_id: {
day: {$dayOfYear: "$logtime"},
hour: {$hour: "$logtime"}
},
average: {$avg: "$outT"},
max: {$max: "$outT"},
min:{$min: "$outT"}
}
}
]
)
产生:
{ "_id" : { "day" : 61, "hour" : 22 }, "average" : 3.1878750000000116, "max" : 3.44, "min" : 3 }
{ "_id" : { "day" : 61, "hour" : 14 }, "average" : 13.979541666666638, "max" : 17.81, "min" : 8.81 }
...
我想生成看起来像的输出:
{"outT": { output from working aggregation above },
"inT1": { ... },
...
}
我尝试的所有内容似乎都会在mongo控制台中抛出错误。有人可以帮忙吗?
由于
答案 0 :(得分:1)
您可以通过在$group
中添加不同名称的每个统计信息,然后使用$project
阶段将其重新整理为所需格式来执行此操作:
db.logs.aggregate([
{
$match: {
logtime: {
$gte: ISODate("2015-02-28T00:00:00.000Z"),
$lt: ISODate("2015-03-03T00:00:00.000Z")
}
}
},
{
$project: {_id: 0, logtime: 1, outT: 1, inT1: 1}
},
{
$group: {
_id: {
day: {$dayOfYear: "$logtime"},
hour: {$hour: "$logtime"}
},
outT_average: {$avg: "$outT"},
outT_max: {$max: "$outT"},
outT_min:{$min: "$outT"},
inT1_average: {$avg: "$inT1"},
inT1_max: {$max: "$inT1"},
inT1_min:{$min: "$inT1"}
}
},
{
$project: {
outT: {
average: '$outT_average',
max: '$outT_max',
min: '$outT_min'
},
inT1: {
average: '$inT1_average',
max: '$inT1_max',
min: '$inT1_min'
}
}
}
])
这为您提供了如下输出:
{
"_id" : {
"day" : 59,
"hour" : 21
},
"outT" : {
"average" : 10.88,
"max" : 10.88,
"min" : 10.88
},
"inT1" : {
"average" : 22.78,
"max" : 22.81,
"min" : 22.75
}
}
答案 1 :(得分:0)
$ max获取集合中所有文档的相应值的最大值。 $ min从集合中的所有文档中获取最小值。 $ avg从集合中获取平均值。
您必须浏览Mongodb link以获取示例示例。