Question

我目前正在尝试在我的C ++应用程序中嵌入Python，以便为用户提供高级脚本编写的可能性。到目前为止，我的程序在Windows上工作得很好（它完全正常工作），现在我正在尝试在GNU / Linux（现在的Debian 7）上做同样的事情，但这给我带来的麻烦比我预期的要多得多。首先，我下载python.tar.gz并使用enable-shared选项从源代码编译它以获取fPIC选项：
./configure --enable-shared --prefix = / opt / python
制造＆amp;＆amp;使altinstall
然后，由于pip：python3.4 -m pip install numpy，我安装了numpy。简单。

最后，我将安装复制到另一个位置（是的，它应该部署在任何地方），准确地在我的主目录中，并将其命名为python_install。这个副本似乎给了我很多痛苦。

在代码方面，我调用了Py_Initialize，它运行良好。以下是我到目前为止所做的事情：

#include "Python.h"

#define NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION
#include "numpy/arrayobject.h"

#include <iostream>

int InitNumpy()
{
    import_array();
}

int main()
{
    std::string python_home = "/home/xxxx/dev/test-python/python_install";
    setenv("PYTHONHOME", python_home.c_str(),1 );

    Py_Initialize();

    std::cout << "Importing Numpy... ";
    int cr = InitNumpy();
    std::cout << cr << std::endl;

    return 0;
}

ImportError：numpy.core.multiarray无法导入
我认为错误很明显，Python找不到包括numpy在内的任何库。但是我已经尝试了从设置PYTHONPATH到使用-Wl，-rpath来设置其他目录....甚至PySys_SetPath ......在Windows上运行的是在Linux上失败的。任何想法都会受到欢迎！感谢。

编辑：这是我使用的（已更正）的makefile：

CC=g++
CFLAGS= -Ipython_install/include/python3.4m -Ipython_install/lib/python3.4/site-packages/numpy/core/include -Wno-unused-result  -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall
#Wrong
#LDFLAGS= -Lpython_install/lib/python3.4/config-3.4m -lpython3.4m -lpthread -ldl  -lutil -lm  -Xlinker -export-dynamic -Wl,-rpath,\$${ORIGIN}/python_install/lib
#Right
LDFLAGS= -Lpython_install/lib/ -lpython3.4m -lpthread -ldl  -lutil -lm  -Xlinker -export-dynamic -Wl,-rpath,\$${ORIGIN}/python_install/lib
EXEC=test-python

all: $(EXEC)

test-python: test-python.o
    $(CC) -o $@ $^ $(LDFLAGS)

%.o: %.cpp
    $(CC) -o $@ -c $< $(CFLAGS)

.PHONY: clean mrproper

clean:
    rm -rf *.o

mrproper: clean
    rm -rf $(EXEC)

选项直接来自python3.4m-config可执行文件...

Answer 1

简短的回答是：不要在Python上静态链接。所有Python模块都在libpython3.4.so上链接动态，因此C ++程序必须这样做。总结Python嵌入：

在Python上动态链接（参见纠正的Makefile）。使用rpath找到python .so。
在C ++代码中，将PYTHONHOME环境变量设置为Python安装或使用Py_SetPythonHome()函数。
致电Py_Initialize();

如果要导入自定义模块，请将模块路径添加到Python路径。

PyObject *sys = PyImport_ImportModule("sys");
PyObject *path = PyObject_GetAttrString(sys, "path");
PyList_Append(path, PyUnicode_FromString(sys_path.toUtf8().data()));

Answer 2

你说“python找不到任何库”，你试过启动python并导入它们吗？如果直接在python中导入是一个问题，那么您将不得不重新检查PYTHOPATH是否正确，或者您安装的文件是否未安装以及要执行的权限设置。（我已经两次了）。

另外，您是否已从manual？查看了在unix类系统上编译的提示？

找到传递给你的正确旗帜并不一定是微不足道的   编译器（和链接器）以嵌入Python解释器   你的应用程序，特别是因为Python需要加载库   模块实现为链接的C动态扩展（.so文件）   它

要找出所需的编译器和链接器标志，您可以执行   pythonX.Y-config脚本，作为一部分生成   安装过程（也可以使用python3-config脚本）

如何编译代码？

修改

我已尽力重现您的错误，但无法在我的机器上执行此操作。我得到的最远的是我认为你对错误的分析是错误的。

我认为错误很明显，Python找不到任何库包括numpy。

拥有import_array()背后的原因是检查是否存在numpy以及你所拥有的numpy版本是否与已安装的python版本相匹配。在源中，它被定义为宏（即对于py2的np）：

#if PY_VERSION_HEX >= 0x03000000 #define NUMPY_IMPORT_ARRAY_RETVAL NULL #else #define NUMPY_IMPORT_ARRAY_RETVAL #endif #define import_array() {if (_import_array() < 0) {PyErr_Print(); PyErr_SetString(PyExc_ImportError, "numpy.core.multiarray failed to import"); return NUMPY_IMPORT_ARRAY_RETVAL; } }

由于这是你看到的错误，我有理由怀疑你的pip为你的python版本安装了“错误”的numpy。但是再次基于你的makefile，你的python3.4文件夹中有一个numpy，如果它没有它会抛出错误No such file or directory。另外你说你甚至不得不使用LD_LIBRARY_PATH（不推荐的btw）用numpy启动python，这只意味着当前定义的任何路径都没有正确指出numpy对于你的python，包括你编译的python中的site-packages文件夹（默认搜索）。

我怀疑您默认安装了预先存在的python，并且系统范围的环境路径已设置为它。但考虑到你明确链接python3文件夹中的numpy AND 你setenv PYTHONHOME，这是一个非常奇怪的陈述。

对不起，我无法提供更多的帮助，但如果没有从头开始实际进行python构建（目前还没有在debian上），我无法重现这个问题。祝你好运，让我发布？

在Linux程序中嵌入Python

2 个答案: