测试R中系数的各种假设检验

Question

我知道在R中它返回一个多元回归它返回βi= 0的假设检验但是如果你想测试像βi= 1这样的测试怎么办。有没有任何简单的命令，如果不是如何调用系数标准误，系数值，回归自由度，所以我可以使用t分布cdf来计算p值。我想为一般程序执行此操作以运行多个数据

Answer 1

R中有几个包可以测试系数是否与0以外的值不同。例如，https://www.rforge.net/doc/packages/FSA/hoCoef.html。在这种情况下，您使用： 在hoCoef函数中指定，bo = 1。

Answer 2

虽然有这样做的软件包，但是你可以编写一些函数这么简单。

这将返回sl中回归摘要的p值，以进行双尾检验，以确保与b0中的值相等：

testb0=function(sl,b0) {
  slm=sl$coefficients                               #$
  t0=(slm[,1]-b0)/slm[,2]
  pt(abs(t0),sl$df[2],lower.tail=FALSE)
}

对该功能的测试：

testb0( summary(lm(dist~speed+I(speed^2),cars)), b0=c(0,1,0) )

返回三个p值

(Intercept)       speed  I(speed^2) 
 0.43415754  0.48308979  0.06820122