标签： python nltk wordnet sentiment-analysis
鉴于一份文件，我将使用同义词跳跃的方法在文档的各个部分中识别出一种情绪（在喜悦，悲伤，爱，恐惧，愤怒，惊讶之中）。即通过找到文档中的单词与每种情感的种子单词之间的距离。
到目前为止，我使用过nltk wordnet。但是我得到的结果并不令人满意，wordnet给出的path_distance几乎总是0，因为恐惧，愤怒和惊讶情绪。结果，喜悦或悲伤似乎最接近文档中的大多数单词。我期待的结果与this类似。
我无法在互联网上找到任何相关资料。是否有一个众所周知的算法或库实现了这个？