如何绘制具有大量聚类的scipy k-means聚类的输出

Question

我的数据是2250 x 100.我想绘制输出，如http://glowingpython.blogspot.com/2012/04/k-means-clustering-with-scipy.html。然而，问题是所有的例子都只使用少量的簇，通常是2或3.如果你想要更多的簇，比如100，你会如何绘制scipy中的kmeans输出。

这是我得到的：

 #get the centroids
 centroids,_ = kmeans(data,100)
 idx,_ = vq(data,centroids)
 #do some plotting here...

Answer 1

也许有10种颜色和10种类型？

或者您可以在10 x 10网格图中绘制每个图。第一个会更好地展示关系。第二个将允许更容易地检查任意群集。