Question

我在网站上的任何地方都找不到类似的问题。

我有一个相当大的文件，超过100000行，我用pandas读取它：

df = pd.read_excel("somefile.xls",index_col='Offense Type')

最后得到的数据框包含第一列（索引列）和另一列，分别为'Offense_type'和'Hour'。

'进攻类型'由一系列“导管”组成，例如cat1，cat2，cat3等...... '小时'由1到24之间的一系列整数组成。

我想要做的是获取数据框中每个数字出现的直方图（没有那么多的导管，最多只有10个）

这是我想要的“ASCII表示”

（x表示直方图中的条形，它们的值肯定会高于1,2或3）

   x        x         # And so on
 x x  x     x x  x    #
 x x  x  x  x x  x    #
 1 2 11 20  5 8 18    #
   Cat1      Cat2     #

但是我在df中为每一行获得了一个条形图：

df.plot(kind='bar')

这基本上是不可读的：

histogram_of_dataframe

我也试过了hist（）和Histogram（）函数而没有运气。

以下是一些示例数据：

sample_data

Answer 1

经过漫长的一夜之后，我得到了答案，因为每次事件都只发生一次，我在文件中添加了一个额外的列，然后用数字编制索引数据框：

df = pd.read_excel("somefile.xls",index_col='Numberone')

然后试着这个：

df.hist(by=df['Offense Type'])

终于得到了我想要的东西