在Pandas中绘制GroupBy DataFrame的直方图的意外结果

Question

我有一个如下所示的数据框：

[memcache] memcache_extension="/Applications/MAMP/bin/php/php7.0.8/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20151012/memcache.so" extension=memcache.so

dtypes是：

docs_df2.sample(10)

现在我想查看filetype object hash object num_users int64 num_tags int64 dtype: object 的分布情况，因此我绘制了按num_tags分组的数据框的count（）（num_tags是唯一的）：

到目前为止一切都那么好，但我现在想要一个直方图，这样我就可以清楚地看到我的数据的幂律性质，我得到的结果是我认为它们是以错误的方式绘制的：

hash：

但这不是我想要的。

我想要的是按照频率排序的 x轴中docs_df.groupby('num_tags')['hash'].count().plot(kind='hist')（全部31个）的不同“类型”，以及实际频率的 y轴

这样的事情：

Answer 1

你想要做的不是直方图。直方图将用于显示某些度量的频率（计数），同时将一系列度量拟合到指定数量的区间中。您已经计算了数据。你想要的是一个有序的条形图。例如，因为我无法使用您的数据......

df= pd.DataFrame(np.random.randint(1,10,(1000,2)),columns=['num_users','num_tags'])
df.groupby('num_tags').count()['num_users'].plot(kind='bar')

现在我们只需要对条形图进行排序

df.groupby('num_tags').count()['num_users'].sort_values(ascending=False).plot(kind='bar')