Matlab中多变量函数的优化

Question

我有一个函数fun（x，y，z），例如，x = 1：10，y = 50：60，z = 100：105。我可以使用哪种优化方法（以及如何）来获得此函数的最小值，例如，其中（x，y，z）=（3,52,101）。我在Matlab工作。

感谢您的帮助

Answer 1

算法

有许多算法可用于直接搜索优化，如Nelder-Mead，粒子群，遗传算法等。

1. 我相信Nelder-Mead是一种单纯形优化方法，由fminsearch函数在MATLAB中使用。

2. 此外，MATLAB全局优化工具箱附带Genetic Algorithm。您可能也想尝试一下。

3. 粒子群优化（PSO）是您可以使用的另一种直接搜索方法。但是，没有Mathworks构建的粒子群方法的官方工具箱。好消息是，其他人开发了相当多的PSO工具箱。我个人使用过this one，对表现非常满意。其语法类似于Global Optimization Toolbox附带的遗传算法功能。

离散优化

关于你正在寻找一组整数值即x，y和z对应于最小目标函数值的问题，我会在目标函数的开头添加一个部分，将变量舍入到最接近的位置整数，然后将它们提供给您的主函数fun(x,y,z)。这样你就可以离散你的功能空间。

我希望我的回答有所帮助。