我目前正在使用OpenCv的Android API和JNI开发一些东西,以加快处理速度。
目前,程序从设备摄像头获取一个帧,然后将RGBA-Matrix转发到JNI接口的C ++算法。
这通常有效,但是当试图以任何方式处理矩阵时,我得到一个SIGABRT -6错误,跟踪:
D/JNI/LaneDetection(15547): Processing frame
D/JNI/LaneDetection(15547): frame type: 24
D/JNI/LaneDetection(15547): frame rows, cols: 1080, 1920
D/JNI/LaneDetection(15547): grey_frame type: 24
D/JNI/LaneDetection(15547): grey_frame rows, cols: 1080, 1920
I/DEBUG ( 242): #00 pc 00036d58 /system/lib/libc.so (tgkill+12)
I/DEBUG ( 242): #01 pc 00014231 /system/lib/libc.so (pthread_kill+52)
I/DEBUG ( 242): #02 pc 00014f93 /system/lib/libc.so (raise+10)
I/DEBUG ( 242): #03 pc 000116a5 /system/lib/libc.so (__libc_android_abort+36)
I/DEBUG ( 242): #04 pc 0000fd3c /system/lib/libc.so (abort+4)
I/DEBUG ( 242): #05 pc 00724ce4 /data/app/at.sapps.sdo-2/lib/arm/libopencv_java.so (__gnu_cxx::__verbose_terminate_handler()+276)
I/DEBUG ( 242): #06 pc 007220e8 /data/app/at.sapps.sdo-2/lib/arm/libopencv_java.so (__cxxabiv1::__terminate(void (*)())+8)
I/DEBUG ( 242): #07 pc 0072212c /data/app/at.sapps.sdo-2/lib/arm/libopencv_java.so (std::terminate()+20)
I/DEBUG ( 242): #08 pc 007222b4 /data/app/at.sapps.sdo-2/lib/arm/libopencv_java.so (__cxa_throw+148)
I/DEBUG ( 242): #09 pc 001a5a41 /data/app/at.sapps.sdo-2/lib/arm/libopencv_java.so (cv::error(cv::Exception const&)+80)
I/DEBUG ( 242): #10 pc 00267243 /data/app/at.sapps.sdo-2/lib/arm/libopencv_java.so (cv::cvarrToMat(void const*, bool, bool, int)+134)
I/DEBUG ( 242): #11 pc 0035bcbb /data/app/at.sapps.sdo-2/lib/arm/libopencv_java.so (cvCvtColor+22)
I/DEBUG ( 242): #12 pc 00006195 /data/app/at.sapps.sdo-2/lib/arm/liblane_tracker_module.so (onFrame(cv::Mat*)+252)
导致错误的相应C ++调用如下:
cvCvtColor(frame, grey, CV_RGBA2GRAY); // convert to grayscale
您可能已经注意到,矩阵类型和尺寸是相同的。我也尝试过CV_BGRA2GRAY,结果相同。 (但是,我很确定它是一个RGBA矩阵,因为javaapi调用是inputframe.rgba()来获取矩阵..)
Mat灰色通过以下调用初始化:
Mat *grey = new Mat(frame_size, 24); // global, 24=type= same as original frame Mat
// method init:
video_size.height = frame->rows;
video_size.width = frame->cols;
frame_size = cvSize(video_size.width, video_size.height);
grey = new cv::Mat(frame_size, 24, 3);
我无法弄清楚实际问题是什么,可能是由于我缺乏c ++技能。
我感谢每一个帮助&提前谢谢你。
简而言之,java代码:@Override
public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
rgbaMat = inputFrame.rgba();
nativeDetect(rgbaMat.getNativeObjAddr(), lanes.getNativeObjAddr());
return rgbaMat;
}
private static native void nativeDetect(long inputImage, long lanes);
答案:使用过的C方法是万恶之源。将它们更改为C ++等价物解决了这个问题
答案 0 :(得分:2)
抱歉,但这个C ++代码对我来说很困惑。构造函数中的类型是24或3 ......我认为,您应该使用OpenCV常量来定义类型。此外,您使用的是C函数而不是使用C ++函数
无论如何,方法cv::cvtColor
应该分配必要的内存,你只需要这样做:
Mat grey;
cv::cvtColor(frame, grey, CV_RGBA2GRAY);
最后,我会克隆您的输入框架(frame
),以避免Android代码出现内存问题:
cv::Mat newMat = frame.clone()
在doc中搜索以查找C ++函数..
答案 1 :(得分:0)
我找不到任何构造函数,例如你在使用define" grey"时使用的构造函数。你能用下面的内容改变吗?
grey = new cv::Mat(frame_size, CV_8UC1);
我希望它有所帮助。