我试图使用FPGA / GPU加速我的任何软件。我很难在这两者中做出选择。哪些区域适合FPGA以及哪些区域适合GPU（如图像处理适用于GPU）。此外，了解可以加速超过20倍的区域也是一件好事。我对GPU更感兴趣，因为与FPGA相比，它们便宜且编程更容易
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FPGA与GPU的主要区别在于，实际上今天GPGPU就像CPU一样。它可以轻松处理指针，函数和所有编程都很容易，因为CUDA / OpenCL可以使用一些C / C ++（例如OpenCL使用C99 +一些特殊函数）。
FPGA更加面向硬件。你可以定义门和整个逻辑，然后更快，并且有并行性，但它是通过不同的方式实现的。
FPGA在串行操作方面要好得多，因为它具有恒定的数据流（流加密，视频解码......）以及重编程不是随意的。您可以在框中关闭FPGA，只需连接输入，输出电缆和电源即可完成其工作。
GPGPU总是通过PCI Express连接并且发送程序很常见（游戏使用着色器组（GPU程序），它们正在快速切换），因此它更像是批处理设备。今天，GPGPU拥有大量的RAM和内核/多处理器，所以它真的更像CPU而不是FPGA。
有一个（可能更多，但我不记得更多）的事情，FPGA会更快。我不知道有什么需要（除了（de）加密），但它是不同的位操作的巨大ammounts。 GPU专门用于处理浮点数和整数（32位浮点和整数值），但是当你不得不做一些二进制魔法时它们很慢。只需使用FPGA架构，这个二进制魔术可以在一个标记中以并行方式完成。
在GPU中，你必须划分每个二进制操作（AND，OR，XOR，...），研究它们必须完成的顺序。
Tl，博士：如果您对FPGA没有特殊需求，请选择GPGPU。