标签： python machine-learning scikit-learn linear-regression statsmodels
我正在尝试执行多元多元线性回归，因此我有多个输入和输出，我正在尝试优化。我想在python中这样做。比任何软件都要这样做。我查看了sci-kit learn和statsmodels.api，但似乎无法找到一个例子。
我在想我会分别对每个变量进行优化，然后尝试从那些通过穷举测试优化输出变量的方程中建立一个新的方程，但这似乎不是正确的方法。 。任何建议都会很棒。感谢。