Question

在Linux上它需要1.09171080828秒。

在Windows上，它需要2.14042000294秒。

基准代码：

import time


def mk_array(num):
        return  [x for x in xrange(1,num)]

def run():
        arr = mk_array(10000000)
        x = 0
        start = time.time()
        x = reduce(lambda x,y: x + y, arr)
        done = time.time()
        elapsed = done - start
        return elapsed

if __name__ == '__main__':
        times = [run() for x in xrange(0,100)]
        avg = sum(times)/len(times)
        print (avg)

我知道GIL创建了或多或少的单线程脚本。

Windows框是我的Hyper-V主机，但应该足够强大，以便在全部运行单线程脚本。 12核2.93Ghz Intel X5670s，72GB内存等

Ubuntu VM有4核和8GB内存。

两者都在运行Python 2.7.8 64位。

为什么窗户快一半？

编辑：我已经在0.010593495369秒内完成了两个零和linux的完成，并且在0.171899962425秒内完成了Windows。谢谢大家，好奇心满意。

Answer 1

这是因为窗口中long的大小，在windows中，long在unix中是32位，它是64位，所以你正在点击{{ 3}}问题越快，分配成本越高。

相关问题Arbitrary-precision_arithmetic

如果你单独对xrange进行基准测试，你会看到相当大的差异。

Windows使用LLP64的原因似乎是与32位代码的兼容性：

另一种替代方案是LLP64模型，它通过将int和long保留为32位来保持与32位代码的兼容性。 “LL”是指“long long integer”类型，在所有平台上至少为64位，包括32位环境。

取自Why are python's for loops so non-linear for large inputs

Windows（64位）上的Python 2.7.8（64位）是Ubuntu（64位）上的2.7.8（64位）的一半

1 个答案: