如何使用python将excel数据读入数组

Question

在我工作的实验室中，我们处理了96孔板读数器产生的大量数据。我试图通过编写一个脚本来加速这个过程，该脚本将从吸光度计算细胞毒性百分比（简单部分：））并使用matplotlib输出条形图。

问题在于读板器将数据输出到.xls文件中。我知道像pandas这样的模块有一个read_excel函数，你能解释我应该如何阅读excel文件并将其放入数据框中吗？

由于

24孔板的数据样本（为简单起见）：

0.0868  0.0910  0.0912  0.0929  0.1082  0.1350
0.0466  0.0499  0.0367  0.0445  0.0480  0.0615
0.6998  0.8476  0.9605  0.0429  1.1092  0.0644
0.0970  0.0931  0.1090  0.1002  0.1265  0.1455

Answer 1

当你说阵列时，我并不完全确定你的意思，但如果你的意思是矩阵，你可能会寻找：

import pandas as pd
df = pd.read_excel([path here])
df.as_matrix()

返回numpy.ndarray类型。

Answer 2

这些天来，这项任务在熊猫中非常容易。

Maybe { contentType : ContentType , isFeatured : Bool , profile : Profile , title : Title , topics : List Topic , url : Url }

import pandas

Answer 3

有一个很棒的xlrd包，其中包含快速启动示例here。 你可以谷歌搜索代码片段。我从未使用panda的{​​{1}}函数，但read_excel涵盖了我的所有需求，并且可以提供更多，我相信。

Answer 4

您也可以使用my wrapper library进行尝试，它也使用xlrd：

import pyexcel as pe     # pip install pyexcel
import pyexcel.ext.xls   # pip install pyexcel-xls
your_matrix = pe.get_array(file_name=path_here) # done