有没有办法用装饰器多次调用一个函数?
这是我的代码:
def call_func(**case):
def decorator(func):
def wrapped_function(*args, **kwargs):
return func(*args, **case)
return wrapped_function
return decorator
@call_func(p=1, o=2)
@call_func(p=3, o=4)
@call_func(p=5, o=6)
def some_func(p, o):
print(p, o)
some_func()
输出是:
(5, 6)
但我想:
(1, 2)
(3, 4)
(5, 6)
这可能吗?而且,这是Pythonic吗?
答案 0 :(得分:2)
import functools
def call_func(cache={}, **case):
def decorator(func):
funcname = func.__name__
if funcname not in cache:
# save the original function
cache[funcname] = func
@functools.wraps(func)
def wrapped_function(**kwargs):
if cache[funcname] != func:
cache[funcname](**case)
func(**case)
return wrapped_function
return decorator
@call_func(p=1, o=2)
@call_func(p=3, o=4)
@call_func(p=5, o=6)
def some_func(p, o):
print(p, o)
some_func()
产量
(1, 2)
(3, 4)
(5, 6)
您的call_func
装饰器即将创建所需的函数调用链。
考虑一下:
def call_func(**case):
def decorator(func):
def wrapped_function(**kwargs):
print(case)
func(**case)
return wrapped_function
return decorator
@call_func(p=1, o=2)
@call_func(p=3, o=4)
@call_func(p=5, o=6)
def some_func(p, o):
print(p, o)
some_func()
产量
{'p': 1, 'o': 2}
{'p': 3, 'o': 4}
{'p': 5, 'o': 6}
(5, 6)
因此,wrapped_functions
显然是以正确的顺序调用的,并且具有case
的所需值。唯一的问题是我们想在每个阶段调用原始函数some_func
。
不知何故,我们需要为每个wrapped_function
提供原始some_func
。
我们可以通过给call_func
一个缓存来做到这一点,该缓存记录第一次看到某个名称的功能。这是
def call_func(cache={}, **case):
def decorator(func):
funcname = func.__name__
if funcname not in cache:
# save the original function
cache[funcname] = func
答案 1 :(得分:0)
以下是使用单个装饰器执行此操作的两种方法。棘手的部分是你不能在dict中拥有相同键的倍数。第一种方法使用dicts列表。第二种方式使用元组的dict,所以我们可以利用Python的机制传递命名参数来从提供的args构建dict。
#!/usr/bin/env python
''' Decorator demo
Decorate a function so it can be called multiple times
with different args specified in the decorator.
From http://stackoverflow.com/q/28767826/4014959
Written by PM 2Ring 2015.02.28
'''
from __future__ import print_function
def multicall0(argdicts):
def decorator(func):
def wrapped_function(*args, **kwargs):
for d in argdicts:
func(**d)
return wrapped_function
return decorator
dlist = [
{'p':1, 'o':2},
{'p':3, 'o':4},
{'p':5, 'o':6},
]
@multicall0(dlist)
def some_func(p, o):
print(p, o)
some_func()
# ------------------------------------
def multicall1(**kwargs):
def decorator(func):
dlist = [[(k, v) for v in kwargs[k]] for k in kwargs.keys()]
argdicts = [dict(item) for item in zip(*dlist)]
def wrapped_function(*args, **kwargs):
for d in argdicts:
func(**d)
return wrapped_function
return decorator
@multicall1(p=(10, 30, 50, 70), o=(20, 40, 60, 80))
def another_func(p, o):
print(p, o)
another_func()
<强>输出强>
1 2
3 4
5 6
10 20
30 40
50 60
70 80
是Pythonic吗?也许不吧。 :)