Python装饰器多次调用函数

时间:2015-02-27 14:49:41

标签: python python-decorators

有没有办法用装饰器多次调用一个函数?

这是我的代码:

def call_func(**case):
    def decorator(func):
        def wrapped_function(*args, **kwargs):
            return func(*args, **case)
        return wrapped_function
    return decorator

@call_func(p=1, o=2)
@call_func(p=3, o=4)
@call_func(p=5, o=6)
def some_func(p, o):
    print(p, o)

some_func()

输出是:

(5, 6)

但我想:

(1, 2)
(3, 4)
(5, 6)

这可能吗?而且,这是Pythonic吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

import functools
def call_func(cache={}, **case):
    def decorator(func):
        funcname = func.__name__
        if funcname not in cache:
            # save the original function
            cache[funcname] = func
        @functools.wraps(func)
        def wrapped_function(**kwargs):
            if cache[funcname] != func:
                cache[funcname](**case)
            func(**case)
        return wrapped_function
    return decorator

@call_func(p=1, o=2)
@call_func(p=3, o=4)
@call_func(p=5, o=6)
def some_func(p, o):
    print(p, o)

some_func()

产量

(1, 2)
(3, 4)
(5, 6)

您的call_func装饰器即将创建所需的函数调用链。 考虑一下:

def call_func(**case):
    def decorator(func):
        def wrapped_function(**kwargs):
            print(case)
            func(**case)
        return wrapped_function
    return decorator

@call_func(p=1, o=2)
@call_func(p=3, o=4)
@call_func(p=5, o=6)
def some_func(p, o):
    print(p, o)

some_func()

产量

{'p': 1, 'o': 2}
{'p': 3, 'o': 4}
{'p': 5, 'o': 6}
(5, 6)

因此,wrapped_functions显然是以正确的顺序调用的,并且具有case的所需值。唯一的问题是我们想在每个阶段调用原始函数some_func

不知何故,我们需要为每个wrapped_function提供原始some_func

我们可以通过给call_func一个缓存来做到这一点,该缓存记录第一次看到某个名称的功能。这是

的目的
def call_func(cache={}, **case):
    def decorator(func):
        funcname = func.__name__
        if funcname not in cache:
            # save the original function
            cache[funcname] = func

答案 1 :(得分:0)

以下是使用单个装饰器执行此操作的两种方法。棘手的部分是你不能在dict中拥有相同键的倍数。第一种方法使用dicts列表。第二种方式使用元组的dict,所以我们可以利用Python的机制传递命名参数来从提供的args构建dict。

#!/usr/bin/env python

''' Decorator demo

    Decorate a function so it can be called multiple times 
    with different args specified in the decorator.

    From http://stackoverflow.com/q/28767826/4014959

    Written by PM 2Ring 2015.02.28
'''

from __future__ import print_function

def multicall0(argdicts):
    def decorator(func):
        def wrapped_function(*args, **kwargs):
            for d in argdicts:
                func(**d)
        return wrapped_function
    return decorator

dlist = [
    {'p':1, 'o':2}, 
    {'p':3, 'o':4}, 
    {'p':5, 'o':6},
]

@multicall0(dlist)
def some_func(p, o):
    print(p, o)

some_func()

# ------------------------------------

def multicall1(**kwargs):
    def decorator(func):
        dlist = [[(k, v) for v in kwargs[k]] for k in kwargs.keys()]
        argdicts = [dict(item) for item in zip(*dlist)]
        def wrapped_function(*args, **kwargs):
            for d in argdicts:
                func(**d)
        return wrapped_function
    return decorator

@multicall1(p=(10, 30, 50, 70), o=(20, 40, 60, 80))
def another_func(p, o):
    print(p, o)

another_func()

<强>输出

1 2
3 4
5 6
10 20
30 40
50 60
70 80

是Pythonic吗?也许不吧。 :)