使用matlab找到包含边界框内手写字符的图像的重心

Question

我正在撰写论文＆＃34;手写文本文档的细分＆＃34; 。我正在阅读并尝试在纸张＆＃34;文本行和手写文档的分词＆＃34; ＆＃34; G上执行代码。 Louloudis，B.Gatos，I。Pratikakis，C。Halatsis＆＃34; 使用 Matlab 。在本文索引＆＃34; 3.2 Hough变换映射＆＃34; 我需要找到重心就像这个图像

使用字符的平均高度和宽度创建框，并在最右边的块上应用了异常。我的图像是二进制的，我已经尝试获得重力中心＆＃39 ; s坐标通过取每个像素的平均值（因为图像是二进制）在每个边界框内并尝试绘制一个红色圆圈来显示重心。

但我对结果不满意。有没有有效的方法来使用Matlab获得重力中心？ 如果您需要本文，请点击链接Text line and word segmentation of handwritten documents

Answer 1

这是一个尝试，使用此图像：

% --- Load image
Img = imread('letter.jpg');

% Convert to double and grey levels 
Img = rgb2gray(double(Img));

% --- Find the barycenter of the thresholded image
[I, J] = find(Img>100);
x = mean(J);
y = mean(I);

% --- Display
hold on
imshow(Img);
caxis auto
scatter(x, y, 'rx');

结果：

这只是一种可能性，有很多方法可以获得图像的质心。