Question

iter function包装列表或元组之类的对象，以便将它们用作迭代器，例如，可以使用next。例如，

next(iter([1, 2, 3]))

返回1.

如果我们传递给iter的对象已经是迭代器，那么内部会发生什么？它只是返回原始对象，即无操作？或者它是否会生成一个包装原始迭代器的新迭代器？通过包装我当然不是指复制原始迭代器。

Answer 1

TLDNR：iter返回obj.__iter_。它不会返回obj＆＃34;＆＃34;。

iter的Cpython实现非常简单：

PyObject *
PyObject_GetIter(PyObject *o)
{
    PyTypeObject *t = o->ob_type;
    getiterfunc f = NULL;
    if (PyType_HasFeature(t, Py_TPFLAGS_HAVE_ITER))
        f = t->tp_iter; // <- if it has __iter__, return that
    ....more stuff

因此，当您致电iter(obj)并且obj.__iter__存在时，它就会返回。大多数（所有？）内置迭代器都有__iter__ = self，例如

PyTypeObject PyListIter_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)
    "listiterator",                             /* tp_name */
    ....
    PyObject_SelfIter,                          /* tp_iter */
    ....

但对于userland对象来说，这不是必需的：

class X:
    def __iter__(self):
        return Y()

class Y:
    def __iter__(self):
        return iter('xyz')


a = iter(X())
b = iter(a)
print a is b # False

Answer 2

经验证据很好，但是the docs are pretty explicit。

迭代器必须有一个__iter__()方法，它返回迭代器对象本身

如果使用__next__()实现对象，则应该使用__iter__()方法返回self。打破这个规则意味着你有一个不是迭代器的对象，但看起来像是一个灾难的接收者。

在Python中的现有迭代器上使用iter：迭代器会发生什么？

2 个答案: