Question

我有这段代码：

a = ['animal', 'dog', 'car', 'bmw', 'color', 'blue']
a_iter = iter(a)

print(a)
print(a_iter)

print(dict(zip(a,a)))
print(dict(zip(a_iter,a_iter)))

，输出为：

['animal', 'dog', 'car', 'bmw', 'color', 'blue']
<list_iterator object at 0x7f2d98b756d8>
{'dog': 'dog', 'car': 'car', 'animal': 'animal', 'color': 'color', 'blue': 'blue', 'bmw': 'bmw'}
{'car': 'bmw', 'color': 'blue', 'animal': 'dog'}

我没有强调，为什么zip与a_iter的工作方式不同于a。 iter()做什么，列表是可迭代的，为什么要使用iter()？有人可以用一些很好的例子向我解释这个吗？我用Google搜索，但我仍然不明白。

Answer 1

iter()对列表没有任何作用; list对象具有__iter__方法，iter()用于生成迭代器对象。该对象具有对原始列表和索引的引用;每次请求迭代器中的下一个值时，都会检索并返回当前索引的值，并且索引会递增。

您可以使用next()函数从迭代器获取下一个值：

>>> a = ['animal', 'dog', 'car', 'bmw', 'color', 'blue']
>>> a_iter = iter(a)
>>> next(a_iter)  # get the next value
'animal'
>>> next(a_iter)  # get the next value
'dog'

请注意再次调用next()会给您一个新值。你可以这样做，直到迭代器完成：

>>> three_more = next(a_iter), next(a_iter), next(a_iter)
>>> next(a_iter)  # last one
'blue'
>>> next(a_iter)  # nothing left
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

列出迭代器对象保持原始列表对象;更改列表对象将反映在next()上生成的迭代器值：

>>> b = ['foo', 'bar']
>>> b_iter = iter(b)
>>> next(b_iter)
'foo'
>>> b[1] = 'spam'
>>> b
['foo', 'spam']
>>> next(b_iter)
'spam'

zip()要求其每个参数中的下一个值，假定为 iterables ; zip()在他们身上调用iter()。对于迭代器对象，例如a_iter，iter(a_iter)返回迭代器本身（毕竟它已经是迭代器）：

>>> iter(a_iter)
<list_iterator object at 0x10e7b6a20>
>>> iter(a_iter) is a_iter
True

由于a_iter将从原始列表中按顺序生成值，这意味着您在字典中获得了配对元素，因为zip()具有对同一对象的两个引用< / em>的;您有效地创建(next(a_iter), next(a_iter))作为zip()的迭代器步长值。如果您传入两个对a的引用，另一方面，zip()将调用iter() 两次，创建两个单独的迭代器对象，并且每个都有自己的索引来跟踪。

让我们详细看一下。请注意，zip() 也会生成迭代器对象，因此我们可以验证next()上zip()的调用会导致a_iter两次前进：

>>> a_iter = iter(a) >>> a_iter_zip = zip(a_iter, a_iter) >>> a_iter_zip # a zip object is an iterator too <zip object at 0x10e7ba8c8> >>> next(a_iter_zip) # get next value of a_iter, together with the next value of a_iter ('animal', 'dog') >>> next(a_iter) # the a-list iterator was advanced, so now we get 'car' 'car' >>> next(a_iter_zip) # now a_iter is at bmw, so we get bmw and color ('bmw', 'color')

迭代器是独立的对象，它们每个都有自己的索引：

>>> a_iter1 = iter(a) >>> a_iter2 = iter(a) # different iterator from a_iter1 >>> next(a_iter1), next(a_iter1) # what zip() does ('animal', 'dog') >>> next(a_iter2), next(a_iter2) # iter2 is independent ('animal', 'dog')

所以当你使用zip(a, a)时，真正发生的是zip()两次调用iter(a)，创建两个新的迭代器，并且两者都用于创建输出：

>>> a_iter1 = iter(a) >>> a_iter2 = iter(a) >>> a_iter_1_and_2_zip = zip(a_iter1, a_iter2) >>> next(a_iter_1_and_2_zip) # values from a_iter1 and a_iter2 ('animal', 'animal') >>> next(a_iter_1_and_2_zip) # moving in lockstep ('dog', 'dog') >>> next(a_iter1) # moving one of these two one step along, to 'car' 'car' >>> next(a_iter_1_and_2_zip) # so a_iter1 is one step ahead! ('bmw', 'car') >>> next(a_iter1) # another extra step 'color' >>> next(a_iter_1_and_2_zip) # so a_iter1 is two steps ahead! ('blue', 'bmw')

Answer 2

iter(l)返回l的迭代器对象。与next(i)一起，它可用于迭代l的元素。

代码：

for x in l: print(x)

等效于使用迭代器显式的代码：

i = iter(l)
while True:
    try:
        x = next(i)
        print(x)
    except StopIteration:
        break

请注意，也可以使用for循环遍历迭代器：

i = iter(l)
for x in i:
    print(x)

zip(a,b)一次只使用a，b中的一个元素。

当zip的参数是一个序列时，它将为它创建自己的迭代器。

当参数是迭代器时，它只会消耗它的元素。

当两个参数中的相同的迭代器时，zip的每次迭代将使用第一个参数的迭代器的一个元素，第二个参数的一个元素。

>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = [10,20,30,40]

>>> list(zip(a, b)) # zip two lists
[(1, 10), (2, 20), (3, 30), (4, 40)]

>>> list(zip(a, a)) # zip a list with itself
[(1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4)]

>>> i1 = iter(a)
>>> i2 = iter(a)
>>> list(zip(i1, i2)) # same as above, but with iterators
[(1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4)]

>>> i = iter(a)
>>> list(zip(i, i)) # same as above, but with the same iterator
[(1, 2), (3, 4)]

Answer 3

iter（）函数返回一个迭代器实例，我们可以迭代它来逐个获取所有值。它是内存有效函数，因为它只存储当前元素值。

iter（）做什么列出？

3 个答案: