Question

我有一个csv文件，其中包含如下所示的列。我想将日期格式更改为2014-1-10，并将其与新列中的时间相结合。我想在没有熊猫的情况下这样做......

Date     |Time
1/10/2014|0:09:31
1/10/2014|0:10:29

结果应如下所示：

Date     |Time   |DateTime
1/10/2014|0:09:31|2014-1-10 0:09:31
1/10/2014|0:10:29|2014-1-10 0:10:29

我尝试了替换，矩阵[] []等，但到目前为止一切都没有效果。非常感谢你的帮助!!

Answer 1

最简单的方法是使用PETL：

import petl as etl
import datetime

t = etl.fromcsv('my.csv')
t = etl.addfield(t, 'DateTime', 
      lambda row: datetime.combine(row[0], row[1]))
etl.tocsv(t, 'mynew.csv')

Answer 2

仅使用Python内置模块：

import csv
import os
import datetime

inFilePath = "C:\\Temp\\SO\\test.csv"
outFilePath = "C:\\Temp\\SO\\temp.csv"

inFile = open(inFilePath, "r")
outFile = open(outFilePath, "wb")

reader = csv.reader(inFile, delimiter='|')
writer = csv.writer(outFile, delimiter='|', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

for row in reader:
    if "Date     " in row:
        writer.writerow(row)
        continue
    newDate = datetime.datetime.strptime(row[0], '%d/%m/%Y').strftime('%Y-%m-%d')
    newCell = newDate + " " + row[1]
    row.append(newCell)
    writer.writerow(row)


inFile.close()
outFile.close()

os.remove(inFilePath)
os.rename(outFilePath, inFilePath)

如何使用Python更新值并组合csv文件中的列

2 个答案: