我正在利用ELKI库在功能之间执行一些距离测量。
在其他功能中，我计划实现Tamura功能。根据我所做的研究，该算法返回一个代表三个不相关的＆＃39;特征。 （第1个元素：粗糙度，第2个元素：对比度，第3个18个元素：方向性）。是否应将两个tamura特征向量之间的距离作为一个整体进行测量，或者是否可以独立测量这三个特征之间的距离（可能使用不同的距离函数）？
此外，我读到Chisqaure和二次形式距离是测量直方图之间距离的好算法，因为它们利用跨箱的信息来检索更多感知上理想的结果。但是，我仍然不确定这些算法是否足以测量Tamura特征的方向性直方图部分。有人可以为这种情况建议一个良好的距离函数吗？
谢谢！