Question

我想使用tapply函数生成R中数据集的子组的摘要（平均值）。数据集= VehicleData＆＃34;。我想计算响应变量的平均值，＆＃34; HWY_MPG＆＃34;数据分为2个因素后; ＆＃34;类型＆＃34;和＆＃34;驾驶＆＃34;。数据集中有一些缺失的数据，因此我使用na.rm = T作为我的参数的一部分。然而，在我应用这个功能之后，Nas又回来了。请问我该怎么做？

tapply(VehicleData$HWY_MPG,list(VehicleData$Type,VehicleData$Drive),mean,na.rm=T)
                4wd    Front     Rear
Car        25.17382 30.68226 24.37903
Minivan    23.26471 24.28902       NA
Pickup     18.82911       NA 21.21270
St.Wagon   26.46635 29.86416 25.61538
SUV        20.60339 26.55390 20.51227
Two_Seater 18.55882 50.26316 24.56571
Van        17.66667       NA 18.38991

Answer 1

tapply最适合na.rm=TRUE使用。 na.rm=T不起作用

尝试以下操作。.

tapply(VehicleData$HWY_MPG,list(VehicleData$Type,VehicleData$Drive),mean,na.rm=TRUE)

尽管na.rm = T在论证中，但仍然返回NA

1 个答案: