我试图在Mongoose中进行geoNear +文本搜索聚合查询:
landmarkSchema.aggregate(
[
{ "$geoNear": {
"near": {
"type": "Point",
"coordinates": [parseFloat(userCoord1), parseFloat(userCoord0)]
},
"distanceField": "distance",
"minDistance": 1,
"maxDistance": 5000,
"spherical": true,
"query": { "loc.type": "Point" }
} },
{ $match: { $text: { $search: sText } } },
{ $sort: { score: { $meta: "textScore" } } }
],
function(err,data) {
if (data){
res.send(data);
}
else {
console.log('no results');
res.send({err:'no results'});
}
});
但是Mongo没有回复任何结果。当我单独执行每个查询时,$geoNear
和$match : $text
会返回正确的结果。我是否错误地链接了查询?
答案 0 :(得分:6)
除了@ wdberkeley的答案,您可以使用$geoWithin
代替$geoNear
阶段。
db.landmarkSchema.aggregate([
{$match: {
$text: {$search: "great test text"} ,
loc: {$geoWithin: {$centerSphere: [[ 14.3, 48.3], 5/6731]}}
}}])
注意:不会使用地理索引!
更多信息:http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/geoWithin/
答案 1 :(得分:3)
只有初始$match
阶段才能使用索引,因此您无法在第二个$match
中使用文本索引。您也无法使用2dsphere索引并在同一$match
中使用文本索引进行组合。一种选择是切换文本搜索$match
阶段和$geoNear
阶段的顺序。交换后,文本搜索将使用文本索引,如果您设置$geoNear
,spherical : false
仍然有效。 $geoNear
将计算平面距离,而不是球形距离,并且不会使用索引。
如果这不可行,如果您描述用例,我们可以尝试考虑其他选项。