Question

问题是：

考虑以下位置：[ - 72,42]和此点周围的半径2的范围（圆）。编写查询以查找与此范围相交的所有状态（圆圈）。然后，您应该返回每个州的总人口和城市数量。根据城市数量对州进行排名。

到目前为止我写过：

db.zips.find（{loc：{$ near：[ - 72,42]，$ maxDistance：2}}）

，其示例输出为： {“city”：“WOODSTOCK”，“loc”：[ - 72.004027,41.960218]，“pop”：5698，“state”：“CT”，“_ id”：“06281”}

在SQL中，我只是按“状态”进行分组，如何计算所有城市和总人口，我将如何做到这一点？

Answer 1

假设您按照mongoimport例程获取其邮政编码数据（我将其带入了一个名为zips7的集合中）：

mongoimport --db mydb --collection zips7 --type json --file c：\ users \ drew \ downloads \ zips.json

或

mongoimport --db mydb --collection zips7 --type json --file /data/playdata/zips.json

（取决于您的操作系统和路径）

然后

db.zips7.ensureIndex（{LOC： “2D”}）

db.zips7.find({loc: {$near: [-72, 42], $maxDistance: 2}}).forEach(function(doc){
   db.zips8.insert(doc);
});

请注意，db.zips7.stats（）显示为30k行，zips8有100行

 db.zips8.aggregate( { $group :
 { _id : "$state",
   totalPop : { $sum : "$pop" },
   town_count:{$sum:1} 
 }}
 )


 {
        "result" : [
                {
                        "_id" : "RI",
                        "totalPop" : 39102,
                        "town_count" : 10
                },
                {
                        "_id" : "MA",
                        "totalPop" : 469583,
                        "town_count" : 56
                },
                {
                        "_id" : "CT",
                        "totalPop" : 182617,
                        "town_count" : 34
                }
        ],
        "ok" : 1
}

Answer 2

mongoid中的语法

Zips.where(:loc => {"$within" => {"$centerSphere"=> [[lng.to_f,lat.to_f],miles.to_f/3959]}})

示例：

Zips.where(:loc => {"$within" => {"$centerSphere"=> [[-122.4198185,37.7750454],2.0/3959]}})

MongoDB GeoNear Aggregate

2 个答案: