Python阅读文件，总结upp得分

Question

我有一个包含多行的文件。形式为：

Name2 lastname2 0\n                             
Name1 lastname1 1\n           
Name2 lastname2 2\n                 
...
...
...

该文件包含相同的名称很多次，之后的数字是分数。

我想为一个人添加所有积分并输出总得分最高的积分。我得到了一个提示：

  

读取每一行并将名称和分数分开。然后使用dictonary映射到点。

我可以拆分它，但是我看不出字典是如何帮助的？有人可以解释并做一个映射的例子。 （不给我答案，但理解）。

Answer 1

也许这个提示要求你在循环线上（或逐个阅读时）加总得分，并在字典中跟踪得分如下：

• 有一个（最初为空）字典，将人（通过全名标识）映射到分数。
• 然后，对于每一行：
  • 如果该行的人已经在字典中，请将此行的分数添加到该人的现有分数中。
  • 否则，将此行中的人和分数放入字典中的新条目。

Answer 2

作为对das-g的答案的强制要求：最后，使用它来查找得分最高的条目。

..
d = {'name1':1, 'name2':2}
max_value = max(d.values())
for key, value in d.iteritems():
    if value == max_value:
        print key
...