如何在MATLAB中检测重叠的几乎圆形的对象？

Question

我正在开展一项涉及检测血液中红细胞的项目。血液中的红细胞从来不是完全圆形的（通常几乎是椭圆形的）并且它们经常重叠。

我搜索并发现了许多算法，但大多数只适用于圈子。然而，在我的情况下，它需要用于患有镰状细胞病的患者的血液，其中RBC是细长的或镰刀状的。供参考here is an example source image。

你能建议一种算法或方法来解决这个问题吗？

非常感谢任何帮助。

Answer 1

正如评论中所提到的，这个问题实在太宽泛，无法完全回答。但是，我可以就如何解决这个问题给你一些指示。

首先，请自己学习MATLAB Image Processing toolbox。

＆＃34;识别红细胞＆＃34;是一个看似简单的声音任务。这样的任何项目的第一步是找出你想要实现的完全，然后开始将其分解为如何实现这一目标的步骤。最后，有一个实验开发阶段，您可以尝试并实施您的计划（意识到它有什么问题，然后再试一次）。

细胞计数通常使用圆形来识别细胞，但这里不可能，因为您声明要识别镰状细胞。区分RBC与其他细胞的其他主要特征是颜色和大小。颜色更绝对，所以从那开始。然后考虑一下大小。 This is a good tutorial on the process of identifying cells虽然它是在Python中，但原理是相同的。

所以我们有：

1. 对图像应用滤镜，可以隔离红色通道（RGB）或更复杂的东西。使其单色（我们不需要颜色数据）。
2. 平滑图像（例如gaussian filter）以减少噪音和伪影
3. 查找regional maxima哪些（希望！）在单元格中心
4. Label the regional maxima（这应该会为您提供单元格数）
5. Watershed查找整个单元格的度量大小

希望这足以让你入门！