IMDG（Hazelcast）如何实施数据一致性

Question

我读过CAP定理和NoSQL数据最终一致性问题。据我所知，您可以实现完全一致性或完全可用性，但从不两者兼顾。因此，如果您获得更多性能，您可能会获得过时的数据/部分事务。据我所知，目前还没有针对集群数据存储的解决方案。

另一方面，Hazelcast声称它强制IMap完全一致。

问题： Hazelcast如何实施完整的数据一致性？这可能是因为它基于RAM并且可能不关心可用性（无论如何都提供可用性）？

Answer 1

我可以回答Hazelcast。我们对数据进行了分区，这意味着我们将密钥序列化，获取序列化字节数组的哈希码，并使用partitionCount创建一个mod。

partitionId = hashcode(serialize(key)) % partitionCount

现在每个partitionId都注册到一个节点（+备份节点）。如果您对给定密钥进行了变异操作，则此操作将发送给分区的所有者，并且他将一个操作应用于另一个操作。因此，每个分区始终具有一致的视图，并且操作与其他所有操作一样排队，因此对于单个分区，没有机会看到已标记的数据。

如果你使用near-caches，肯定你会在一个稍微有点时间的窗口中，所有者已经应用了一个变异，但是近缓存尚未失效（网络延迟）。

我希望这能回答你的问题：）