Question

我正在尝试实现一个支持向量机来理解它的内外，但我仍然坚持如何实现它。在任何地方都解释了如何获得超平面，以便我们能够分离不同的类。我的问题是如何从输入空间 I 获取数据到特征空间 Y 。

例如，请考虑以下数据：

date                 userId      pc        activity

01/04/2010 07:12:31  RES0962     PC-3736   Connect
01/04/2010 07:35:40  RES0962     PC-2588   Disconnect 
01/04/2010 08:02:14  ZKH0388     PC-1021   Connect
01/04/2010 08:20:17  ZKH0388     PC-3736   Disconnect

问）假设我们正在尝试构建用户行为模型。我们可以提取每个用户的功能并使用它来训练但是在代码方面它是如何工作的？我根本不知道。如果有人能够解释它会有很大的帮助。

Answer 1

映射到要素空间要求您为确定输入类别的每个不同要素赋予权重。获得权重是一个明确理解项目理论基础的函数，例如，您的财务价值取决于银行和投资中的资金。银行的资金重量可能是2;虽然投资可能是5.因此，投资更多，资金更少的人可能会有更多的净值。

现在，银行和投资中的两个特征现在将分别视为你想要的每个输入数据（当然有两个特征）的x和y坐标。想象一下，在根据您的体重知道每个数据（x，y）坐标后绘制图形。然后，获得超平面将成为下一个挑战。我希望这有帮助。祝你好运

如何从输入空间I获取数据到特征空间Y.

1 个答案: