最近,我开始阅读有关深度学习的内容。主要是使用无监督的RBM网络预先训练权重,然后,他们使用具有许多隐藏层的神经网络网络来解决他们的任务。 所以我的问题是,我们是否可以将DNN用于2类分类问题。 感谢那些愿意回应的人。
答案 0 :(得分:2)
是的,您可以在隐藏图层之上进行简单的逻辑回归(无论您选择哪种方式,RBM其他自动编码器)。
答案 1 :(得分:1)
绝对是!
如Thomas所述,您可以在输出图层时使用Logistic回归。另外,另一种方法是在输出图层时可以使用带有两个类的Sotmax图层。
祝你好运!