R AWS - RAM使用情况

Question

我正在尝试使用RStudio Server亚马逊机器映像（AMI）的AWS r3.4xlarge实例。

ubuntu@ip:~$ free -m
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:        122953       8394     114558          0         13        232
-/+ buffers/cache:       8148     114804
Swap:         1023          0       1023
ubuntu@ip:~$

对于122GB RAM和16vCPU，我认为R对于中型数据集来说真的很快。但是，当我在具有10M行和21列（german data复制1,000次）的数据集上运行rpart()时，R仅使用8.3 GB

这是ulimit -a：

的结果

ubuntu@ip:~$ ulimit -a
core file size          (blocks, -c) 0
data seg size           (kbytes, -d) unlimited
scheduling priority             (-e) 0
file size               (blocks, -f) unlimited
pending signals                 (-i) 983543
max locked memory       (kbytes, -l) 64
max memory size         (kbytes, -m) unlimited
open files                      (-n) 1024
pipe size            (512 bytes, -p) 8
POSIX message queues     (bytes, -q) 819200
real-time priority              (-r) 0
stack size              (kbytes, -s) 8192
cpu time               (seconds, -t) unlimited
max user processes              (-u) 983543
virtual memory          (kbytes, -v) unlimited
file locks                      (-x) unlimited

rpart现在运行超过30分钟，我想知道为什么。这是CPU密集型任务吗？从htop看起来并非如此：

rpart()现在完成了！有没有办法如何使它更快或使用rpart时无法避免这种缓慢？