我是一名compsci学生,我在Analysis& amp;设计II课程:
无序集的中位数是一个元素,其数量为 小于中位数的元素在元素数量之一内 假设没有联系,那就更大了。
(a)写一个算法,找到3个区间值a的中位数, b,c。
(b)确定算法在中的比较次数 平均情况和最坏情况。
从我搜索和学习的小东西看,这似乎被称为找到未排序数组的第k个元素,或者找到中位数的中位数?
然而,我们尚未学习快速排序,而我所能找到的所有内容似乎比我在这里所要求的更为复杂。也就是说,我不完全确定我理解这个问题中的定义。此外,找到3个不同值a,b,c的中位数是否意味着找到一组3的中位数?
我不一定在找答案。只是简单的解释或澄清。感谢。
尝试#1
(a)按照templatetypedef的建议,我想出了这个天真的算法来解决这个问题:
medianOf(int a, int b, int c)
if a < b
if a > c
return a
else //a > b
if a < c
return a
if b < c
if b > a
return b
else //b > c
if b < a
return b
if c < a
if c > b
return c
else //c > a
if c < b
return c
我知道这是非常天真和丑陋的,但我无法想出更好的解决方案,而且已经占用了我太多的时间。
(b)似乎最好的情况是当c&lt; a&lt; b具有2个比较,并且最坏的情况是当a&lt; c&lt; b与9次比较?那么,平均值是(2 + 9)/ 2,即5或6个比较?
或我现在天真?
尝试#2
(a)好的,所以,按照唐的建议,我努力将比较次数减到最少3.从数学上讲,我理解你的观点。检查a<b, b<c, a<c
并从中扣除其余状态就足够了,但我找不到编码方法......这是我最好的尝试:
medianOf(int a, int b, int c)
if a < b 1
if c < a 1
return a //c < a < b
else // a < b && a < c
if b < c 1
return b //a < b < c
else
return c //a < c < b
else //a > b
if c > a 1
return a //c > a > b
else //a > b && a > c
if b > c 1
return b //a > b > c
else
return c //a > c > b
我不知道我怎么能比这更好:
(b)最佳案例:1比较。平均情况:5/2 = 2到3次比较。最坏情况:5次比较。
还好吗?
最终解决方案
感谢你,并且付出了很多努力,我终于明白了。我的最后一个算法是正确的,但我的计数错了。
(b)最佳案例:2次比较。平均情况:2次比较。最坏情况:3次比较。
答案 0 :(得分:4)
幸运的是,我认为你是在思考这个问题。 :-)以这种方式思考 - 你能实现这个功能吗?
int medianOf(int a, int b, int c) {
...
}
您不必担心找到任意集的中位数。只需找到三个输入的中位数。
完成上述操作后,请查看您所做的比较,并考虑最佳情况,最差情况和平均情况下的比较次数。您可以直接计算您正在进行的比较,因为您的代码应该很短。
您正在考虑的中位数技术中位数是更常见的情况,即您拥有任意数量的元素,并希望获取所有元素的中位数。它肯定比这更复杂,但这似乎不是你被要求做的。
希望这有帮助!
答案 1 :(得分:0)
提示:
如果a&lt; = b且b <= c,那么b是中位数。
如果&lt; = b且b&gt; c和c> = a,则c是中位数。
如果&lt; = b且b&gt; c和c < a,然后a是中位数。
如果a> = b且b&gt; = c,那么b是中位数。
如果a> = b且b
如果a> = b且b
您可以在嵌套的if / else语句中对其进行编码,以便在返回答案之前执行2或3次比较。唯一的问题是最坏的情况,最好的情况,以及比较次数的平均情况。对于一般情况,您可能必须假设所有3个数字都是不同的(但是以随机顺序),否则&#34;等于&#34; case可以根据发生的频率改变平均比较次数。