我试图在图像上传递一个窗口,这样我就可以得到窗口内的平均b,g,r像素值(不确定如何做到这一点)。
目前我正试图通过一个窗口来传递我的图像,但在第17行我收到错误:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python27\bgr.py", line 17, in <module>
pt2=(pt1.x+5,pt1.y+5)
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'x'
有什么想法吗?
这是我的代码:
# import packages
import numpy as np
import argparse
import cv2
import dateutil
from matplotlib import pyplot as plt
bgr_img = cv2.imread('images/0021.jpg')
height, width = bgr_img.shape[:2]
#split b,g,r channels
#b,g,r = cv2.split(bgr_img)
for i in range(0,height):
for j in range(0,width):
pt1=(i,j)
pt2=(pt1.x+5,pt1.y+5)
point.append([pt1,pt2])
cv2.rectangle(bgr_img,pt1,pt2,(255,0,0))
#cv2.imshow('image',bgr_img)
#cv2.waitKey(0)
提前致谢:)
答案 0 :(得分:1)
这一行:
pt1 = (i, j) # I have added spaces per the style guide
为名称pt1
分配新的元组对象(请参阅the docs,the tutorial)。默认情况下,元组不具有x
或y
属性。您需要通过索引访问元组中的第一个和第二个项目:
pt2 = (pt1[0] + 5, pt1[1] + 5) # note 0-based indexing
或创建collections.namedtuple
,它允许您定义属性:
from collections import namedtuple
Point = namedtuple("Point", "x y")
pt1 = Point(i, j)
pt2 = Point(pt1.x + 5, pt1.y + 5)
话虽如此,由于i
和j
仍然在范围内,最简单要做的事情就是:
pt1 = (i, j)
pt2 = (i + 5, j + 5)
即使他们不在范围内,您也可以解包 pt1
(无论是tuple
还是namedtuple
),并使用单独的x
和y
:
x, y = pt1
pt2 = (x + 5, y + 5)
答案 1 :(得分:0)
因为pt1是一个元组,并且没有x
或y
属性。你可能想要:
pt2 = (pt1[0] + 5, pt1[1] + 5)
答案 2 :(得分:0)
您无法访问这样的普通元组,您需要更改
pt2=(pt1.x+5,pt1.y+5)
到
pt2=(pt1[0] + 5, pt1[0] + 5)
但是,Python确实有namedtuple可以通过属性访问;甚至在文档中还有一个Point namedtuple示例。
这是一个源自我链接到的文档的小例子:
#!/usr/bin/env python
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(11, y=22) # instantiate with positional or keyword arguments
print p[0] + p[1] # indexable like the plain tuple (11, 22)
x, y = p # unpack like a regular tuple
print x, y
print p.x + p.y # fields also accessible by name
print repr(p) # readable __repr__ with a name=value style
print tuple(p)
<强>输出强>
33
11 22
33
Point(x=11, y=22)
(11, 22)
答案 3 :(得分:0)
您正尝试访问x
中的pt1
属性,但pt1
是一个元组,元组没有x
属性。你可以
第二种解决方案可能如下所示:
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p1 = Point(i,j)
p2 = (pt1.x+5,pt1.y+5)