目标：检查大小为
n的数组中是否存在重复的数字。
基本上，如果我们可以使用哈希表（open-hash，带有链表），那么我们可以迭代数组并将数字插入表中并带有一些值（可能是1，不是＆＃39真的很重要。
在迭代时，如果单元格不是空的，那么我们有一个重复的数字。
由于我们知道读取/写入的预期时间为O(1)，因此算法的预期时间为O(n)。
问题＃1：为什么最坏情况等于O(nlogn)？
问题2：您是否会采用与建议的解决方案不同的方式？
答案 0 :(得分：1)
在这里，我假设作者提到了一个哈希表的变体，其中每个“bin”中都有一个BST（或其他一些确定性DS），因此在最坏的情况下，所有元素都被插入到同一个bin repeatidly - 这总体上需要O(nlogn)。
然而，哈希表很少以这种方式实现，因为这种最坏的情况是不太可能的，并且在这个实现中实现了常规链表，对于这种情况 - 对于这个解决方案，最坏的情况是O(n^2)
解决此问题的另一种方法是sort，并迭代查找重复项（在排序数组中很容易），这是O(nlogn)，内存使用量明显减少。
这个问题被称为element distinctness problem，这两个选项（可能有一些变体）是解决它的方法。
众所周知，Omega(nlogn)没有使用额外的内存和散列。