我在下面定义了两个集矩阵:
它们包含来自两个变量之间的t检验的p值(我知道这是不好的统计实践)
我正在尝试使用corrplot
包中的相关图来绘制它们
然而,当我使用以下行时:
corrplot(weird, insig = "p-value", p.mat = weird, type = "lower", sig.level = 1-0.95, method = "circle", is.corr = FALSE, cl.lim=c(0,1), tl.offset=0.4)
正常矩阵正确显示,但奇怪的矩阵没有显示。
这让我感到很沮丧,并且我已经将问题缩小到insig="p-value"
参数,因为corrplot函数在没有它的情况下按预期工作。
weird<-structure(c(2.22044604925031e-16, 0.018443376602325, 2.12390642555483e-12,
2.22044604925031e-16, 0.018443376602325, 2.22044604925031e-16,
2.22044604925031e-16, 2.22044604925031e-16, 2.12390642555483e-12,
2.22044604925031e-16, 3.00501193636783e-06, 2.5333487645982e-12,
2.22044604925031e-16, 2.22044604925031e-16, 2.5333487645982e-12,
0.0197044105270931), .Dim = c(4L, 4L), .Dimnames = list(NULL,
NULL))
normal<-structure(c(0.34190041513821, 0.957047560166067, 0.680056137259229,
0.00101879090792332, 1.2138613135621e-09, 0.406147270030259,
0.957047560166067, 0.343145355714736, 0.157301364839312, 0.0223978064844035,
2.92279774741867e-07, 0.904700589348579, 0.680056137259229, 0.157301364839312,
0.620933486276745, 0.000609313754058382, 2.10803751235147e-10,
0.411208816692722, 0.00101879090792332, 0.0223978064844035, 0.000609313754058382,
8.78613655419196e-05, 9.15187128142626e-12, 0.197743409064612,
1.2138613135621e-09, 2.92279774741867e-07, 2.10803751235147e-10,
9.15187128142626e-12, 0.00179242617730144, 0.0159636230788393,
0.406147270030259, 0.904700589348579, 0.411208816692722, 0.197743409064612,
0.0159636230788393, 1.5372324857583e-07), .Dim = c(6L, 6L), .Dimnames = list(
NULL, NULL))
奇怪的一个
正常的
答案 0 :(得分:1)
好的,我已经解决了。
没有任何p值大于sig.level
所需的p值,它们都小于0.05。一旦我编辑了一个大于0.05的值,它就会起作用
例如
weird[1,1] <- 0.1
corrplot(weird)
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