我有一套基本上无限的“挑战”，每一个都可以使用具有有限输入集的公式求解（或不解决），每个输入都有一组有限的可能值（这样就可以解决一个问题）一个挑战可能是X = 10，Y = 22，Z = 6，另一个可能是X = 3，Y = 14，Z = 5）。直到将公式应用于给定的挑战之后，才知道特定解决方案是否解决了挑战。那时，我会知道挑战是否已经解决。
还有一些额外因素需要考虑： 1）公式的每次迭代都需要时间和成本，所以我不能使用“蛮力”而只是尝试每种组合。 2）随着时间的推移，过去工作的解决方案可能会停止工作，反之亦然。 3）对于给定的挑战，通常有多种解决方案。 4）不同的解决方案具有不同的时间和成本因素，因此在没有任何先前尝试解决特定挑战的情况下，存在解决方案的“已知顺序”，按这些因素排序。
每次提出挑战时，我都可以访问先前尝试解决具有相同属性的先前挑战的历史记录。因此，在我看到一次特定的挑战之后，我知道过去有什么解决方案并且没有效果。
目标是获取过去挑战的结果（具有相同的属性），并按照最有可能成功的顺序确定可用解决方案的优先级。在这个高度简化的版本中：如果解决方案10/22/6在过去5次中有3次工作（并且没有其他先前尝试的解决方案工作超过2次），那么解决方案10/22/6可能是最好的解决方案之一先试试;等
PS - 我不希望任何人为我“写这个”;只是希望得到一些关于探索和实验的想法。我无法想象以前没有做过这样的事情。