计算GitHub hottness得分

Question

我正在尝试为我目前正在创建的应用程序实现hottness分数。该应用程序有一些github repos，其中包含从数据库中的GH API获得的所有数据。我定期刷新这些数据（如拉请求数，观星计数等）以使其保持最新状态。

我想知道如何实现我自己的hottness得分，但问题是我的数学技能可能不是那么高，能够自己发明。所以我被迫使用或改编别人的解决方案。 github repos中没有很多它们（有相当的公式，例如.reddit得分或hackernews得分），我实际上在这里找到了一个：https://github.com/sendgridlabs/sendgridlabs.github.com/blob/master/index.html并将其重写为ruby。这是我的代码：

def calculate_hottness
    week_half_life = 1.146 * (10 ** -9)

    push_delta    = DateTime.now.to_i - repo_pushed_at.to_i
    created_delta = DateTime.now.to_i - repo_created_at.to_i

    push_weight     = 1
    watchers_weight = 1.314 * (10 ** 7)

    hottness  = push_weight * (Math::E ** (-1 * week_half_life * push_delta))
    hottness += watchers_weight * repo_watchers_count / created_delta

    return hottness
  end

我实际上对它的工作原理感到满意，但有一个问题 - ＆＃34; hot repos＆＃34;我并不是指那些一般受欢迎但在过去几天/几周/几个月内颇受欢迎的人。例如，使用该方法时，Ruby on Rails存储库将始终是最热门的存储库，因为它是用ruby编写的最受欢迎的存储库之一，不是因为它最近的趋势

所以问题是 - 我如何改进这种方法，以帮助我找到最近流行的回购而不是那些流行的回购＃34;因为它们已经老了，而且很有名[＆34]。也许这是在给定方法中改变某些事情的问题但是，说实话，我不太确定它是如何工作的以及为什么某人已经实现了它。提前谢谢。

Answer 1

您需要更多数据来计算您所描述的趋势类型。比如回购每天/周/月有多少颗星，只有这个你可以根据谁最近得到最多的星级排名回购。对于观察者来说同样如此，你可以将更多的重量放在观察者的分数上，因为它更直接地表明它的受欢迎程度。我没有深入研究GH API，但这个概念就像获得星星/观察者的历史一样，如果API没有提供，那么你需要自己保留历史。定期更新计数，然后每周一次，您可以计算自上周以来的计数增加，并能够找到增加他们的星/观察者在该时间范围内计数最多的回购。