当我使用brew安装OpenCV时,每当我运行此命令来测试python -c "import cv2"
RuntimeError: module compiled against API version 9 but this version of numpy is 6
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
我试图升级numpy,但这令人困惑
>>> import numpy
>>> print numpy.__version__
1.6.1
当我运行brew来升级numpy时,我遇到了这个问题。
brew install -u numpy
Warning: numpy-1.9.1 already installed
当我卸载它时
sudo pip install numpy
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): numpy in ./anaconda/lib/python2.7/site-packages
我已关注此thread并从我的Mac中删除了anaconda。
pip install numpy
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): numpy in /Library/Python/2.7/site-packages
但一切都没有改变。如何将numpy版本链接到opencv?
答案 0 :(得分:39)
因为我们在系统中有两个numpy。一个是由brew安装,第二个是由pip安装。因此,为了解决这个问题,我们需要删除一个并使用opencv的默认numpy安装。
检查路径
import numpy
print numpy.__path__
并使用rm
答案 1 :(得分:13)
您提到的错误发生在您的系统上有两个版本的numpy时。正如您所提到的那样,您导入的numpy版本仍未升级,因为您尝试通过pip升级它(它将升级'/Library/Python/2.7/site-packages'
中存在的版本)。但是,Python仍会从预安装的软件包所在的 '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy'
加载软件包。要升级该版本,您必须使用easy_install
。解决此问题的另一种方法是使用virtualenv
并设置具有所需要求的新环境。
答案 2 :(得分:8)
当你已经有一个旧版本的numpy时,请使用:
I:\Database\Data\BSP_MIS_Archived_2.mdf
。
如果仍然无效,请尝试:
pip install numpy --upgrade
答案 3 :(得分:6)
FYI,
使用或导入Tensorflow时, 可能发生类似的错误(由numpy引起):
RuntimeError: module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x9
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in <module>
from tensorflow.python import *
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 60, in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow', fp, pathname, description)
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
Error importing tensorflow. Unless you are using bazel,
you should not try to import tensorflow from its source directory;
please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter
from there.
我遵循了Elmira和Drew的解决方案sudo easy_install numpy
,并且它已经工作了!
sudo easy_install numpy
Searching for numpy
Best match: numpy 1.11.3
Removing numpy 1.8.2 from easy-install.pth file
Adding numpy 1.11.3 to easy-install.pth file
Using /usr/local/lib/python2.7/dist-packages
Processing dependencies for numpy
Finished processing dependencies for numpy
之后我可以使用没有错误的Tensorflow。
答案 4 :(得分:3)
我尝试改为sudo pip uninstall numpy
,因为rm
最初没有工作。
希望这有帮助。
卸载然后重新安装。
答案 5 :(得分:3)
因为您安装了多个版本的numpy。
多次尝试pip uninstall numpy
和pip list | grep numpy
,直到看不到pip list | grep numpy
的输出为止。
然后pip install numpy
将为您提供numpy的最新版本。
答案 6 :(得分:1)
安装pytorch后,我使用时遇到了类似的错误:
import torch
删除numpy没有帮助(我实际上改名为numpy,所以在它没有工作后回复)。以下命令对我有用:
sudo pip install numpy --upgrade
sudo easy_install numpy
答案 7 :(得分:1)
都一样。
sudo easy_install numpy
我的追溯
Searching for numpy
Best match: numpy 1.13.0
Adding numpy 1.13.0 to easy-install.pth file
Using /Library/Python/2.7/site-packages
Processing dependencies for numpy
答案 8 :(得分:1)
pip install numpy --upgrade
它对我有用
答案 9 :(得分:1)
如果您遇到没有许可错误的话
pip install -U numpy
尝试
pip install --user -U numpy
答案 10 :(得分:0)
如果您遇到无法访问root权限的计算机,那么最好处理自定义python安装。
anaconda装置就像一个魅力。
https://www.scipy.org/install.html
https://www.anaconda.com/download/
安装后,
[bash] $ / xxx / devTools / python / anaconda / bin / pip list --format = columns | grep numpy
numpy 1.13.3 numpydoc 0.7.0
答案 11 :(得分:0)
对于python 2
pip install numpy --upgrade
您还需要升级表,以获取numpy的更新版本。所以,
pip install tables --upgrade
对于python 3
pip3 install numpy --upgrade
类似地,python3的表:-
pip3 install tables --upgrade
您需要检查使用的是哪个python版本。 python 2.7+的pip或python 3+的pip3