Question

我的代码如下：

def transform_incoming_json_item(item, things=[]):
    if isinstance(item, list):
        for thing in item:
            things.append(process_thing(thing))
    elif isinstance(item, dict):
        things.append(process_thing(item))
    return things

是否有更多的pythonic方法，只需要对process_thing进行一次调用（同时保留类型检查和两种情况，需要循环与无循环）？

（注意：＆＃34;更多pythonic＆＃34;在编辑中添加以澄清问题。）

Answer 1

如何：对于dict情况，将dict转换为带有单个项目的列表（dict对象）：

def transform_incoming_json_item(item, things=[]):
    if isinstance(item, dict):    # <----
        item = [item]             # <----
    if isinstance(item, list):
        things.extend(process_thing(thing) for thing in item)
    return things

注意：参数things在定义时间内创建（仅一次）。换句话说，当调用函数transform_incoming_json_item时，事情不会被初始化。

如果那不是您想要的，您需要采取以下方式：

def transform_incoming_json_item(item, things=None):
    if things is None:
        things = []
    if isinstance(item, dict):    # <----
        item = [item]             # <----
    if isinstance(item, list):
        things.extend(process_thing(thing) for thing in item)
    return things

Answer 2

使用falsetru将dict转换为列表的想法，您可以进一步简化代码：

def transform_incoming_json_item(item, things=None):
    return ([] if things is None else things +
        [process_thing(thing) for thing in (
         item  if isinstance(item, list) else 
        [item] if isinstance(item, dict) else [])])

如您所见，它相当紧凑。但是，如果列表理解这长期混淆了你或者不是你的事情，你显然应该选择其他答案。就个人而言，我发现它们非常适合这种情况，但YMMV。

基于python实例的类型检查

2 个答案: