Question

我目前正在使用MatLab作为数字成像课程的一部分，并尝试获取图像上的像素圆的值。我们的想法是从一个中心像素（ x，y ）开始，然后收集半径 r 的所有像素并返回它们的值。

到目前为止，我设法创建的就是这个（其中A_grey是图片）：

function [localMean] = getLocalMean(x, y, radius)
for x = 1:size(A_grey, 1)
    for y = 1:size(A_grey, 2)
       <code> 
    end
end

但是我并不完全确定自己在做什么，我可以在这里做一些初学者级别的建议。有什么提示吗？

Answer 1

我会给你一块骨头。这其实很容易。给定要检查的width和height中存储的图像/查看窗口的大小，生成meshgrid个点，然后搜索那些(x,y)值满足圆的方程。换句话说，您希望在圈子(x,y)的中心搜索所有(x0,y0)值，以便：

(x - x0)^2 + (y - y0)^2 = r^2

r是您所需圆圈的半径。因此，它就像：

一样简单

[x,y] = meshgrid(1:width, 1:height);
p = (x - x0).^2 + (y - y0).^2 == r^2;
pts = [x(p) y(p)];

我们首先生成meshgrid个积分。将meshgrid视为一组2D数组，其中这些数组的同一点中的每个唯一空间位置为您提供该空间处的 x 和 y 坐标2D中的位置。看一下下面的例子：

[x,y] = meshgrid(1:3, 1:3)

x =

     1     2     3
     1     2     3
     1     2     3


y =

     1     1     1
     2     2     2
     3     3     3

就像素坐标而言，左上角为(x,y) = (1,1)。右上角是(x,y) = (3,1)，依此类推。请注意，惯例是x 水平，而y 垂直，正如大多数数字图像处理文献所提供的那样。如果这不是您想要的，请将meshgrid替换为ndgrid以遵守行/列约定。

一旦我们生成了这个点网格，我们只需通过我们的圆圈方程，看看给定中心(x,y)的{{1}}的哪些值满足圆的方程。找到这些位置后，我们只需索引(x0,y0)个点并返回meshgrid个值，这些值对应于圈子周边的那些点。

如何获取图像上的像素圆的值？

1 个答案: