此问题与已解决的chi square test for each row in data frame有关（但标记错误的统计信息。感谢@CathG的方法）。我已经通过方法改变了 - 所以现在设置相当不同。我的数据框看起来像这样：
df <- data.frame(
item = c("red", "blue", "green", "orange", "yellow", "black", "purple"),
obs.1 = c(2,10,53,13,12,15,5),
obs.1expt = c(3,12,48,9,11,15,5),
obs.2 = c(3,12,45,2,7,17,5),
obs.2expt = c(3,14,40,3,9,20,5))
我现在想比较两个观察者之间观察到的和预期的数量（预期=如果每个观察者花费相同的时间观察过程，预计会看到的数量）。如果两个观察者在检测不同颜色的“项目”方面同样有效，我希望回答这个问题。
我的问题是如何在数据框中的每一行上执行chisq（）并将结果（ch.sq和p）附加到表中。根据我的理解，我需要将一个矩阵输入到chisq（）中 - 对于第一行，这将是（并应用于所有行）：
count | expt.count
obs.1 | 2 | 3
obs.2 | 3 | 3
这不会反馈到chisq（）。