在熊猫中省略空字段的行

时间:2015-02-12 20:20:40

标签: python pandas

我有一个pandas数据帧

seq   value
ACCCT   1
ACTGS   2
        3
ACCTC   4

我想省略seq列中有空字段的行。 我厌倦了以下但是没有用

   new_frame = pd.DataFrame(columns = design_frame.columns)
   for idx,row in design_frame.iterrows():
          seq = design_frame.ix[idx,'seq']

           if not seq == '':
                   new_row = design_frame.ix[idx,:]
                   new_frame = new_frame.append(new_row,ignore_index = True)


   design_frame = new_frame

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

如果要删除空行,可以使用dropna

df.dropna(subset=['seq'])

但是,我认为您没有NaN个值,而是空字符串('')。在这种情况下,您可以执行df[df['seq']!=''],或首先将空字符串转换为NaN值(df[df['seq']==''] = np.nan

在任何情况下,您都应该尽量避免在这些情况下迭代数据帧。