使用openpyxl导出数据框时为空行

Question

我尝试使用openpyxl将现有的DataFrame导出到Excel文件。

import pandas as pd
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl import Workbook

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)

wb = Workbook()
ws = wb.active

for rows in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True):
    ws.append(rows)

wb.save(filename = 'test.xlsx')

这样做时，我总是在输出文件中的标题行之后出现一个空行。

我知道我可以手动删除第二行，但是没有其他方法吗？

我已经在这里尝试过-结果相同：

import pandas as pd
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl import Workbook

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)

wb = Workbook()
ws = wb.active

rows = dataframe_to_rows(df)

for r_idx, row in enumerate(rows, 1):
    for c_idx, value in enumerate(row, 1):
        ws.cell(row=r_idx, column=c_idx, value=value)

wb.save(filename = 'test.xlsx')

Answer 1

使索引= False：

<a class="text-danger" data-toggle="tooltip" data-placement="top" title="Delete" (click)="openDeleteModal(deleteTemplate, smt.SMTNumber)"><i class="fa fa-trash"></i>Delete</a> ... <ng-template #deleteTemplate> <div class="modal-body text-center"> <p>Are you sure you want to delete this SAT?</p> <button type="button" class="btn btn-default" (click)="confirmDelete()" >Yes</button> <button type="button" class="btn btn-primary" (click)="denyDelete()" >No</button> </div> </ng-template>

Answer 2

我有同样的问题。但是，我想保持index = true。 所以我只是删除了循环后的第二行

for rows in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True):
    ws.append(rows)
ws.delete_rows(2)

这对我有用

Answer 3

您可以将索引设置为列，然后使用index = False

match (q.lastname, q.posting_time, q.service_time) with
| AppointmentOnly(name, postedTime) -> AppointmentOnly(name, postedTime)
| WalkIn(name, serviceTime) -> WalkIn(name, serviceTime)
| Kept(name, postedTime, serviceTime) -> Kept(name, postedTime, serviceTime)
| Open -> Open

excel文件的输出将为

Answer 4

使用Openpyxl 3.0.7，您可以直接使用dataframe_to_rows 作为生成器并传递带有索引重置的数据帧，如下所示，因此您的数据帧不会更改：

def write_to_sheet(df, ws):

    for r in dataframe_to_rows(df.reset_index(level=0), index=False, header=True):
        ws.append(r)

    for cell in ws['A'] + ws[1]:
        cell.style = 'Pandas'