获得估计值和标准误差的置信区间的函数？

Question

根据回归模型估计参数（2.685）及其SE（0.319），我可以如下计算95％Wald置信区间：

> c("2.5%" = 2.685 - 1.96*0.319, 
    "97.5%" = 2.685 + 1.96*0.319)
   2.5%   97.5% 
2.05976 3.31024

CRAN上的现有软件包中是否有R功能可以执行此操作？

为简单起见，我们假设参数遵循正态分布。我正在寻找来自Rmisc的等效CI()，但它将估算值及其SE作为输入而不是矢量。

Answer 1

假设正常，单线解决方案将是：

> sapply(c(0.025, 0.975), function(x) qnorm(x, 2.685, 0.319))
[1] 2.059771 3.310229

即使如评论中所指出的那样，它只是简单得多：

> qnorm(c(0.025, 0.975), 2.685, 0.319)
[1] 2.059771 3.310229