Kaplan-meier估计，是否有可能在生存分析中进行自举？
如果是这样，我该怎么做？
我看过一些文章，但它们太复杂了。在R中有一个名为BootKM的函数，任何人都可以简单地解释它是如何工作的吗？
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是的，你可以使用bootstrapping w / survival analysis和Kaplan-Meiers。
我不知道BootKM的内部工作原理，但生存分析中的引导与任何其他类型的引导相同 1.使用重新采样生成患者级数据的n个重复样本。 2.根据重复计算感兴趣的统计数据。 3.统计量的2.5 / 97.5百分位有效地代表了感兴趣统计的置信区间。
请记住，在重新采样生存数据时，曲线的最大跟进将发生变化，并且您生成置信区间的能力只会达到这些曲线中最短的。