我正在尝试在R中创建（矢量）对象。因此，我希望实现我没有指定先验对象的名称。例如，如果我有一个长度为3的列表，我想创建对象p1到p3，如果我有一个长度为10的列表，则对象p1到{{1}必须创建。长度应该是任意的，而不是先验确定。
感谢您的帮助！
答案 0 :(得分：2)
我想这样做的正确方法是考虑列表p = list()，然后您可以使用p[[i]]尽可能大的i，而无需指定任何长度。
然后，当您的列表填满后，您可以重命名：names(p) = paste0("p",c(1:length(p)))
最后，如果您希望直接访问所有pi个变量，请添加attach(p)
答案 1 :(得分：1)
这是一种黑客，但你可以做以下
short_list <- list(rnorm(10),rnorm(20),1:3)
long_list <- c(short_list,short_list )
paste0("p",seq_along(short_list))
mapply(assign, paste0("p",seq_along(short_list)), short_list, MoreArgs = list(envir = .GlobalEnv))
结果：
> p3
[1] 1 2 3
您可以使用long_list
我没有看到你需要的统计模型。最好直接开始使用列表，例如short_list或 data.frame 。
PS 如果你只想将它用于glm，你可能想要在 R 中学习formula。
glm(y~., data=your_data)将数据框中未命名为 y 的所有列作为回归量。也许这有帮助。
答案 2 :(得分：0)
assign（也许还有attach）通常表明您还没有达到代码的“Rish”版本。
考虑到你需要这个来进行建模：如果你的$ p_1 \ cdot p_n $属于同一类型，你可以将它们放入一个矩阵中（在data.frame的一列内;对于建模它们无论如何需要长度相同）：
df$matrix <- p.matrix
如果您直接创建data.frame，则需要确保矩阵未展开到data.frame列：
df <- data.frame (matrix = I (matrix), ...)
然后glm (y ~ matrix, ...)将有效。
有关此技术的示例，请参阅例如包pls或hyperSpec或pls paper in the Journal of Statistical Software。